Trabajar en el sector Big Data


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¿Usaste Internet hoy? ¿Visitaste Facebook? ¿Comprar en Amazon? ¿Comprobar el tiempo en tu smartphone? ¿Ver un video de YouTube? ¿Usar Uber? Conectarse en LinkedIn? ¿Mandar un mensaje de texto a tu compañero de trabajo? Si hiciste alguna de estas actividades, generaste datos. Y tú eres sólo uno de los miles de millones que también está generando datos. De hecho, los usuarios de Internet generan ahora 2,5 quintillones de bytes de datos cada día, y el 90 por ciento de los datos que tenemos hoy en día se generaron en sólo los últimos dos años.

Para las empresas y organizaciones que pueden aprender y beneficiarse de esos datos, el crecimiento explosivo parece un sueño hecho realidad. Esos datos no tienen sentido sin formas de capturarlos y analizarlos, sin embargo, un hecho que está impulsando la fuerte demanda de profesionales de la ciencia de los datos.

Un científico de datos es un experto en estadística, ciencia de datos, Big Data, programación R, Python, y SAS, y una carrera como científico de datos promete muchas oportunidades y salarios altos. La Harvard Business Review ha declarado a la ciencia de los datos como el trabajo más sexy del siglo XXI. Glassdoor nombró a la ciencia de los datos como el trabajo número uno en los EE.UU., con una puntuación de 4,8 de 5, y un índice de satisfacción de 4,2 de 5. El salario base medio es de 110.000 dólares y hay miles de empleos sin cubrir en este momento, con muchos más por venir: IBM predice que la demanda de científicos de datos se disparará en un 28% para el 2020.

El potencial de la carrera definitivamente suena prometedor, pero usted podría preguntarse, ¿qué es exactamente lo que hace un científico de datos todo el día? Para ayudarte a entender las tareas diarias de un científico de datos para que puedas imaginarte en ese papel y decidir si es hora de entrenarte para ello, hemos reunido alguna información para ti.

No hay dos dias iguales

En primer lugar, tenemos que empezar con un descargo de responsabilidad. Pregúntale a alguien que trabaja como científico de datos sobre su día típico y puede que se ría a carcajadas de la noción de «típico». Si eres una persona flexible y adaptable, si te gusta la variedad en tu día de trabajo, entonces el día atípico de un científico de datos debería encajar perfectamente. Y, aunque estos días de trabajo están llenos de flujo, algunos aspectos del día siguen siendo los mismos: trabajar con datos, trabajar con gente y trabajar para mantenerse al día en el campo.

Trabajando con los datos

Las tareas diarias de un científico de datos giran en torno a los datos, lo que no es una sorpresa dado el título del trabajo. Los científicos de datos pasan mucho de su tiempo reuniendo datos, mirando los datos, dando forma a los datos, pero de muchas maneras diferentes y por muchas razones diferentes. Las tareas relacionadas con los datos que un científico de datos podría abordar incluyen:

  • Recoger datos
  • Fusión de datos
  • Analizando los datos
  • Buscando patrones o tendencias
  • Utilizando una amplia variedad de herramientas, incluyendo R, Tableau, Python, Matlab, Hive, Impala, PySpark, Excel, Hadoop, SQL y/o SAS
  • Desarrollando y probando nuevos algoritmos
  • Tratando de simplificar los problemas de datos
  • Desarrollo de modelos de predicción
  • Construir visualizaciones de datos
  • Escribir los resultados para compartirlos con otros
  • Reuniendo pruebas de concepto.

    Sin embargo, todas estas tareas son secundarias al verdadero papel de un científico de datos: Los científicos de datos son principalmente solucionadores de problemas. Trabajar con estos datos también significa entender el objetivo. Los científicos de datos también deben buscar determinar las preguntas que necesitan respuestas, y luego llegar a diferentes enfoques para tratar de resolver el problema.

Comunicacion con los Stakeholders

Incluso las reuniones girarán en torno a los datos, ya que se trata de comprender los problemas, lo que nos lleva a otra parte del día de un científico de datos atípico: la comunicación con otros que no son expertos en datos. Esto podría parecer que jugaría un papel menor en los días de un científico de datos, pero es todo lo contrario, porque en última instancia su trabajo es resolver problemas, no construir modelos.

Es importante recordar que aunque un científico de datos trabaja con datos y números, la razón detrás de esto es impulsada por una necesidad de negocios. Ser capaz de ver el panorama general desde el punto de vista de un departamento es fundamental. También lo es la capacidad de entender la estrategia detrás de la necesidad, y ayudar a la gente a entender las implicaciones de sus decisiones.

Un científico de datos pasa tiempo en reuniones y respondiendo correos electrónicos, como lo hace la mayoría de las personas en el mundo corporativo. Pero la capacidad de comunicarse podría ser aún más importante para un científico de datos. Durante esas reuniones y correos electrónicos, debe ser capaz de explicar la ciencia que hay detrás de los datos de una manera que un lego en la materia pueda entender, así como ser capaz de entender sus problemas tal y como los ven, no como los ve un científico de datos.

Adaptarse a los cambios

Trabajar con datos y trabajar con otros, será una gran parte de tu día, si decides seguir una carrera como científico de datos. El resto de tu día lo pasarás manteniendote al día en el campo de la ciencia de los datos. Cada día sale nueva información a medida que otros científicos de datos encuentran una forma de resolver un problema, y luego comparten sus nuevos conocimientos. Por lo tanto, un científico de datos suele pasar parte del día leyendo blogs, boletines y foros de discusión relacionados con la industria. Pueden asistir a conferencias o conectarse en línea con otros científicos de datos. Y de vez en cuando, pueden ser los que compartan nueva información.

Como científico de datos, no quieres perder tiempo reinventando la rueda. Si alguien más tiene una mejor manera de resolver un problema, quieres saberlo. Mantenerse al día con el cambio es la única manera en que podrás hacerlo.

David Palacios
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