¿Por qué aprender a programar Inteligencia Artificial?


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La Inteligencia Artificial (IA) es uno de los campos más estudiados en la actualidad. Desde aplicaciones para teléfonos, algoritmos para detectar comportamiento en las redes sociales, hasta robots que imitan funciones humanas son más que conocidos en la sociedad actual.

La IA avanza al mismo ritmo que lo hace las nuevos métodos de programación y desarrollo. Por supuesto, la tecnología relacionada  con la IA depende de un lenguaje de programación con la que se crea. Con cientos de miles de patentes registradas año tras año en todo el mundo es necesario aprender nuevas métodos de programación de Inteligencia Artificial que permitan crear máquinas más potentes.

Alrededor del mundo existe una gran oferta educativa para formar mejores profesionales dedicados a la IA y la programación. La comunidad científica reconoce la importancia de aprender a programar Inteligencia Artificial.

Avances en los métodos de programación de la Inteligencia Artificial

La posibilidad de crear nuevas aplicaciones ha abierto nuevas vías de investigación. Los lenguajes de programación como Python, R, PHP, Java y C++ son los más eficientes y funcionales. No obstante, los avances en la investigación trascienden los límites teóricos establecidos en un momento determinado.

Actualmente, se habla mucho de la programación neurodinámica como el paso natural del campo de la IA, en términos de su desarrollo.

Nuevo paradigma de programación en la Inteligencia Artificial

Uno de los elementos novedosos de la programación neurodinámica, es que no solo se limita al aporte de información y datos que permitan generar conocimiento autónomo en la máquina. Con este tipo de método de programación se puede gestionar el conocimiento que obtienen dichas herramientas.

Este tipo de programación nos brinda la posibilidad de crear herramientas capaces de aprender por sí mismas, un importante avance en la autonomía de las máquinas y aplicaciones. Una nueva tendencia de la programación neurodinámica es el aprendizaje a través de herramientas de analítica predictiva.

La IA tiene se ha utilizado ampliamente en la predicción de escenarios posibles basado en datos primitivos. El objetivo es enseñar a la máquina a pensar como su fuera la mente humana. A partir de allí la programación de análisis de escenarios What If y el procesamiento de la Big Data como elementos de desarrollo.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

A pesar de que pensamos que la IA está limitada solo a la creación de robots humanoides, la realidad es más sutil pero no menos impresionante. En la actualidad existen varios campos de investigación en el IA, la planificación, el aprendizaje automático, arquitectura inteligente, procesamiento de voz y lenguaje, comprensión de imágenes y por supuesto robótica.

Entre las aplicaciones más populares que usan programación de IA se destacan:

  • Aplicaciones de aprendizaje automático en distintas áreas del marketing, finanzas, seguridad y defensa.
  • Gestión y control al momento de planificar y direccionar.
  • Elaboración de diagnósticos médicos, además de desarrollo de métodos experimentales de educación, derecho y contabilidad.
  • Procesamiento, análisis e interpretación de datos, así como gestores de bases de datos y análisis inteligente de datos que deriven en modelos de aprendizaje automático.
  • Diseño de software y aplicaciones cotidianas como Siri, Elsa, sistemas de seguridad, reconocimiento de voz e imágenes, etc.
  • Dirección de la robótica con precisión en busca de trascender el aprendizaje autónomo a través de algoritmos de repetición. En la actualidad los robots son dispositivos compuestos de sensores conectados a una computadora que direccionan las tareas programadas.

¿Cómo estudiamos programación de Inteligencia Artificial?

Miles de universidades e institutos tienen programas educativos y de investigación sobre Inteligencia Artificial. Debes tener en cuenta que la formación académica en materia de programación de Inteligencia Artificial requiere conocimiento técnicos importantes.

Los programadores que trabajan con el desarrollo de Machine Learning a través de programas como Python y Java, requieren de amplios conocimientos sobre informática, ingeniería, matemáticas, estadística, gerencia de proyectos, con el fin de crear nuevos métodos inherentes a la programación.

Másters de programación de IA online

Máster de Inteligencia Artificial para Programadores de la Euroinnova Business School

Este Máster va dirigido a programadores de alto nivel profesional que deseen aprender nuevos lenguajes de programación. Podrás desarrollar tus capacidades al tener acceso a patrones de diseño y otras herramientas para programar. Además es el Máster de programación de Inteligencia Artificial con mejor relación calidad –precio.

Máster en Inteligencia Artificial de la OBS Business School

Se trata de un Máster con visión empresarial para estudiantes que se deseen innovar en la programación de IA. Cuenta con un diseño educativo teórico práctico que te brindará las mejores herramientas para el desarrollo de aplicaciones de IA, directamente en empresas reconocidas.

Máster en Inteligencia Artificial Universidad Politécnica de Cataluña

Se trata de un Máster enfocado en el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural. Tiene una base teórica sólida de programación con el uso de Python con el fin de construir sistemas inteligentes de alto nivel.

Cursos de programación de IA online

Curso completo de Inteligencia Artificial con Python de Udemy

Se trata de un curso para aficionados a la robótica y los sistemas Deep Learning. Durante todo el curso aprenderás a cómo tener Python 2.x y 3.x desde Anaconda y construir tu propia IA y mejorar la red neuronal de tus proyectos.

Curso de Aprendizaje Automático de Stanford

Uno de los más reconocidos en el mundo, dictado por uno de los especialistas más reconocidos en el mundo por sus investigaciones en el campo de la robótica y servicios inteligentes de ubicación, Andrew Ng. Aquí desarrollarás métodos de reconocimiento de patrones estadísticos, minería de datos y aprendizaje no supervisado, formándote en programación de redes neuronales.

Grados Universitarios de programación de IA

Computer Entrepreneurship Bachelor del Immune Institute Technology

Con sede en Madrid y un programa educativo de 3 años en donde el estudiante se formará en programación de IA, desarrollo web enfocados en el mundo comercial y empresarial.

Ingeniería informática de la Universidad de Madrid

Es una de las mejores escuelas para programadores de Inteligencia Artificial ya que te brindan herramientas para el uso de distintos software así como la creación y ajuste de logaritmos de IA.

Grado en informática e Inteligencia Artificial de la Universidad  Internacional

Este grado es para jóvenes a los que les encanta salirse de los parámetros de diseño e innovar. Aquí avanzarás en la comprensión del uso de tecnologías de Inteligencia Artificial formando experto en Machine Learning y sistemas de aprendizaje autónomos.

David Palacios
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