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MotivaOn

Motivación para trabajar en el sector Big Data

25 marzo, 2020

Hoy queremos hablaros del sector del Software y más concretamente del Big Data Analytics. Para quien no sepa de que estamos hablando, ahí va una definición rapida:

Se denomina Big Data a grandes conjuntos de datos con valor en bruto que tienen la capacidad de ser procesables por herramientas de datos para obtener información más específica.

El Big Data siempre estuvo ahí desde aproximadamente los años 2000 pero el conceptó empezó a cobrar fuerza y a instaurarse en el mercado laboral dentro del Software desde comienzos de la decada de los 2010. Desde entonces este sector no ha parado de crecer y cada vez son más las empresas que cuentan con gente que desempeña puestos de trabajo orientados a Big Data Analytics: Analistas y gestores de datos, como pueden ser por ejemplo los Data Scientist.

Como saber si te gustaría trabajar en Big Data Analytics

Lo primero que debes perguntarte es si te gusta el mundo de la informática y el software con unos conocimientos orientados a la programación. Me gustaría dejar claro un consejo que quiero darlo en base a experiencias de personas cercanas:

Si no tienes vocación informática-tecnologica-de programación, este sector NO es lo tuyo. Este consejo suena muy excluyente para el resto de personas pero es mejor tenerlo claro desde el primer momento y saber de que tipo de sector laboral estamos hablando.

Si sabes con seguridad que te atrae el mundillo IT, es probable que ya te interese de forma mas especifica el análisis de datos, donde ya entramos en el terreno del Big Data o Data Analytics. Un perfil Big Data como por ejemplo los Data Analyst o Data Scientist se dedican a extraer, manipular, filtrar y en resumen manejar la información Big Data para depurar y extraer información más específica utilizable con un fin empresarial.

Que conocimientos previos se necesitan para entrar en una posición Big Data

  • Conocimientos en informática, programación y muy recomendable conocimientos matemáticos. Es casi imprescindible obtener un grado universitario o formación profesional relacionada con el software.
  • Capacidad de análisis de datos.
  • Capacidad de comunicación y trabajo en equipo, ya que este será tu día a día.

Dependerá de la empresa el hecho de que te exijan mayor o menor conocimiento específico en la ciencia de datos a la hora de entrar a una posición Junior (poca o nula experiencia en el sector)

Salarios aproximados en posiciones Big Data

Los salarios dependen mucho de los países. En Europa para una posicion Junior, la media ronda entre los 30-40k brutos anuales.

En cuanto a posiciones Senior (2-6 años de experiencia), el rango es de 60-100k brutos anuales dependiendo de la experiencia específica y el país.

Ejemplos de uso del Big Data Analytics en sectores específicos

Para entender de modo práctico qué es Big Data y para qué vale, veamos algunos ejemplos reales de su uso:

Big Data en Marketing

Segmentación de clientes. Muchas empresas emplean datos masivos para amoldar sus productos y servicios a las necesidades de sus clientes del servicio, optimizar operaciones e infraestructuras, y hallar nuevos campos de negocio.

Big Data en Deportes

Optimización del rendimiento. Dispositivos como los smart watches registran automáticamente datos como el consumo de calorías o los niveles de acondicionamiento físico.

Posiciones laborales relacionadas con el Big Data

  • Data Analyst o Analista de Datos
  • Data Scientist o Científico de Datos
  • Data Architect
  • Data Director
  • Data Chief Officer