Cómo empezar a trabajar en el sector Big Data


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Este será un artículo distinto ya que os queremos dejar diferentes respuestas a esta pregunta, por parte de diferentes personas que trabajan en dicho sector. Allá vamos!

Yuval Ariav (Founder, CTO @ Fundbox, worked with many, many different data sets) dice lo siguiente:

«Yo empezaría por entender lo que son los grandes datos en realidad:

Los grandes datos son un término general que se da a los conjuntos de datos que son demasiado grandes para ser procesados, almacenados y/o analizados con los métodos y técnicas tradicionales. Ocasionalmente, el término «grandes datos» también se refiere a los desafíos que surgen al tratar con tales conjuntos de datos. Pero con mayor frecuencia, el término «grandes datos» se utiliza erróneamente como palabra de moda para describir cualquier cosa que tenga que ver con grandes (aunque, a menudo, no lo suficientemente grandes como para encajar en la descripción) conjuntos de datos.

El siguiente paso sería decidir qué carrera profesional es la más adecuada para usted en este contexto. ¿Proviene usted de un entorno de ingeniería? ¿Quizás de BI y analítica? ¿Y de desarrollo y arquitectura de sistemas? La buena noticia es que siempre hay grandes empresas que tienen grandes conjuntos de datos y están contratando gente con talento y entusiasmo.»

Gam Dias (Principal y Data Strategist en Mo-Data) contesta lo siguiente:

«Creo que debes buscar proyectos que puedas probar

  1. Usted puede hacer su propio proyecto – hay un montón de grandes conjuntos de datos por ahí – mira aquí donde guardo una lista de listas de grandes datos libres Fuentes de datos . Chris Whong hizo este análisis de los taxis de Nueva York.
  2. Puedes entrar en una competición Kaggle donde hay muchas competiciones que pueden crear la oportunidad de ganar un premio. Competiciones Kaggle
  3. Puedes ir a la caza de trabajo remunerado en Machine Learning donde la gente anuncia sus proyectos Machine Learning Jobs o Machine Learning Jobs para febrero de 2016″

Ivan Miller (Data Engineer en Facebook 2020), contesta:

Empieza con el SQL.

En serio, esta es una GRAN manera de empezar a hacer prácticamente cualquier cosa relacionada con los datos. Aprender SQL hará algunas cosas importantes para usted:

El SQL en sí es una habilidad muy demandada y le proporcionará muchas oportunidades de trabajo te da una base para aprender otros lenguajes de programación de propósito más general.
Te da una comprensión de cómo estructurar los datos, cómo los pedazos de datos se relacionan entre sí, y cómo almacenar los datos de manera eficiente. Esto es el 90% de la batalla cuando trabajas con datos.
Yo mismo empecé con SQL cuando me interesé por primera vez en trabajar con datos. Con el tiempo, dependiendo de lo que te interesa, podrías superarlo.

En mi caso, empecé a aprender más y más sobre ingeniería de sistemas y ciencias de la computación y eventualmente hice la transición desde analista de marketing -> analista de SQL -> ingeniero de software -> trabajando con grandes datos y sistemas de streaming.

Ha sido una progresión muy divertida, pero todo comenzó con un compañero de trabajo diciendo «oye, deberías aprender SQL y unirte a nuestro equipo de analistas de negocios».

Shafiq Marediya (Teaching Assistant at K2 Data Science), comenta:

Hay un par de formas diferentes de hacerlo para alguien con experiencia profesional en software.

La forma más rápida de convertirse en un profesional de los datos es asistiendo a un campamento de entrenamiento. En K2 entrenamos a estudiantes con una fuerte formación en software para que se conviertan en informáticos en poco más de 3 meses a tiempo completo y 6 meses a tiempo parcial. Nuestro plan de estudios está basado en la aplicación, así que enseñamos haciendo. Para las opciones de carrera, trabajamos con los estudiantes para emparejarlos con uno de nuestros socios de la industria para obtener una pasantía y proporcionar un apoyo completo de la carrera, tales como entrevistas simuladas, guías de entrevistas, currículum vitae y apoyo LinkedIn, etc. Aquí está nuestro enlace si estás interesado.

La segunda opción sería ir por la ruta más tradicional y volver a la universidad. Hay un número de instituciones que ofrecen un título relacionado con la ciencia de los datos. Este es todavía un campo nuevo, por lo que sus opciones son algo limitadas, pero estoy seguro de que podría encontrar una. Esto te llevaría más tiempo y es más costoso, pero algunos estudiantes prefieren esta ruta. El plan de estudios que encontrarás en la mayoría de las universidades será más teórico, así que puede que no tengas tanta práctica, pero definitivamente tendrás la teoría abajo. Aquí hay una lista de universidades que le darán más información sobre su programa.

David Palacios
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